Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes
EAN : 9782340028807
Paru le : 12 févr. 2019
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782340028807
- Réf. éditeur : GILLER
- Collection : REFERENCES SCIE
- Date Parution : 12 févr. 2019
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 192
- Format : H:240 mm L:190 mm E:11 mm
- Poids : 368gr
-
Résumé :
La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre :
- Les algorithmes et systèmes principaux d’apprentissage machine utilisés en science des données ;
- Pourquoi il existe différents systèmes d’apprentissage ;
- Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.
La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.