Intelligence artificielle et apprentissage

De Boeck Sup - EAN : 9782807371880
CHARDONNENS/COEN
Édition papier

EAN : 9782807371880

Paru le : 29 mai 2026

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A paraître 29 mai 2026
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  • EAN13 : 9782807371880
  • Collection : PEDAGOGIES EN D
  • Editeur : De Boeck Sup
  • Date Parution : 29 mai 2026
  • Disponibilite : Pas encore paru
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 336
  • Format : H:240 mm L:160 mm
  • Poids : 0gr
  • Résumé :

    Comprendre les enjeux de l'IA dans l'apprentissage tant du point de vue des apprenants que des professeurs : comment l'utiliser positivement et en déjouer les pièges


    L'introduction massive de l'intelligence artificielle dans l'éducation et dans notre société bouscule et révolutionne massivement l’éducation, ce qui soulève beaucoup de questions.

    S'appuyant sur les dernières recherches en neurosciences, en psychologie cognitive et sur l'intelligence artificielle, Sarah Chardonnens explore les enjeux majeurs que pose l'introduction de l'intelligence artificielle dans l'apprentissage...

    • pour l’apprenant ;
    • pour les enseignants ;
    • pour les concepteurs et développeurs d’intelligence artificielle.

    L’impact de l’IA dans l’éducation est immédiat et se renforce chaque jour. Des outils comme ChatGPT ou Wolfram Alpha sont déjà largement utilisés en classe, mais sans cadre pédagogique clair pour maximiser leurs bienfaits tout en limitant les risques. L'objectif de l'auteur est de fournir aux enseignants les outils nécessaires pour garantir que l’apprentissage reste un processus actif, réflexif et motivant à l’ère numérique.

    Par le biais d'un modèle en 4 strates, elle présente comment l’individu apprend et pourquoi l’apprentissage est fondamental pour le développement du cerveau :

    1. Réception et activation
    2. Adaptation et ajustement
    3. Observation et auto-régulation
    4. Consolidation et mémoire
  • Biographie : Christophe Denis est maître de conférences habilité au laboratoire UMMISCO (Sorbonne Université) et chercheur associé à l’IHPST (Université Paris 1). Ses recherches portent sur les dimensions épistémologiques, techniques et symboliques de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les grands modèles de langage, la multimodalité et la temporalité. Il développe le concept de « fabrique sémiotique hybride », un cadre pour penser la co-construction du sens entre humains, artefacts et environnements symboliques. Auteur de travaux transdisciplinaires, il articule références philosophiques et expérimentations techniques et artistiques.
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