Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Intégration Numérique (2D) basée sur l'Intelligence en Essaim
Univ Europeenne - EAN : 9786131569326
Édition papier
EAN : 9786131569326
Paru le : 1 sept. 2018
28,90 €
27,39 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131569326
- Réf. éditeur : 6224734
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 sept. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 52
- Format : H:220 mm L:150 mm E:3 mm
- Poids : 92gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les méthodes d'intégration numérique, qui fournissent facilement une solution, présentent l'inconvénient dans certains cas de donner une qualité médiocre : la différence entre la valeur exacte et son approximation (par une formule d'intégration) peut être grande. Dans ce travail nous avons montré, qu'il est possible de remédier à cela, en utilisant l'optimisation par Essaim de particules; en transformant le problème d'intégration en un problème d'optimisation. A titre d'application, on a calculé les points d'intégration avec PSO, à la place des points utilisés par les méthodes de Riemann pour améliorer qualitativement les solutions.
- Biographie : Né le 20 Décembre 1957 à Biskra, Naceur Khelil est titulaire d'une Habilitation à diriger des recherches en Mathématiques, spécialité Analyse numérique. Actuellement, il est maître de conférences à l'Université de Biskra. Son domaine d'intérêt est l'analyse numérique, les mathématiques appliquées et l'informatique bio-inspirée.
