Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Mecanismes de prediction de la propagation A apprentissage
Univ Europeenne - EAN : 9783639541830
Édition papier
EAN : 9783639541830
Paru le : 1 nov. 2018
64,89 €
61,51 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783639541830
- Réf. éditeur : 2802172
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 nov. 2018
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 180
- Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
- Poids : 274gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L'objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d'énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s'arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l'effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l'intérieur des bâtiments.
