Validation de modèle de systèmes incertains

Univ Europeenne - EAN : 9786131526138
MOUHIB-O
Édition papier

EAN : 9786131526138

Paru le : 11 août 2011

59,00 € 55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131526138
  • Réf. fournisseur : 5456096
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 11 août 2011
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 176
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:10 mm
  • Poids : 268gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Ce livre porte sur l''analyse théorique de l''approche fréquentielle de validation de modèle de systèmes incertains qui consiste à caractériser les écarts objet/modèle par l''introduction non seulement de bruit perturbateur, mais aussi d''opérateurs d''incertitude dans la relation fonctionnelle associée au modèle choisi. En supposant que les incertitudes et le bruit sont de norme bornée, nous avons défini la notion de l''ensemble de modèles. Ceux que nous avons considérés sont formés à partir d''une représentation linéaire fractionnaire. La question générique du problème de validation de modèle ainsi étudiée est la suivante : Etant données des mesures expérimentales et un ensemble de modèles, existe-t-il un modèle dans l''ensemble de modèles qui pourrait produire les données entrées/sorties observées? Le problème de trouver un tel membre a été formulé selon deux stratégies, et nous avons montré que la solution apportée par la valeur singulière structurée généralisée permet non seulement de répondre à la question générique pour une classe plus générale des ensembles de modèles mais aussi de prendre en compte la nature structurée du bloc d''incertitude.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.