Transformation automatique de la parole

Academiques - EAN : 9783841626691
Larbi Mesbahi
Édition papier

EAN : 9783841626691

Paru le : 29 déc. 2013

79,90 € 75,73 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783841626691
  • Réf. fournisseur : 5644431
  • Editeur : Academiques
  • Date Parution : 29 déc. 2013
  • Disponibilite : Manque sans date
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 180
  • Format : H:220 mm L:150 mm E:11 mm
  • Poids : 274gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Le travail effectué s'insère dans le cadre de la conversion automatique de la voix. La problématique est de modifier le signal d'un énoncé pour qu'il soit perçu comme prononcé par une autre personne. Parmi les applications, on peut noter : l'apprentissage des langues étrangères, le contrôle biométrique, la correction des voix pathologiques et le divertissement. Plusieurs techniques sont utilisées tels que les HMMs (Hidden Markov Model), les réseaux de neurones ou les GMMs (Gaussian Mixture Model). Un aspect de ce travail explore différentes stratégies d'apprentissage des fonctions de conversion. La première piste suivie est la réduction du nombre des paramètres libres de la fonction de conversion par GMM. La deuxième propose une alternative aux fonctions de conversion linéaires basées sur les GMMs en recourant aux modèles de transformation non-linéaire à base de réseaux de neurones (RBF, Radial Basis Functions). Une partie du travail est consacrée à l'alignement des données utilisées pour apprendre les modèles de voix et les transformations. En dernier, la prise en compte de l'aspect phonétique s'avère une solution efficace pour l'amélioration des systèmes de conversion de voix.
  • Biographie : Larbi mesbahi a obtenu son doctorat en informatique à l'université de Rennes 1 et son diplôme de master 2 de recherche à l'université de Montpellier 2. Il a effectué ses recherches à l'INRIA et à l'IRISA, ses travaux sont reliés à la technologie de la parole et la robotique mobile. Actuellement, il continue ses recherches à l'IFSTTAR de Lille.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.