Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Système Intelligent De Reconnaissance d'Images
Univ Europeenne - EAN : 9783841795915
Édition papier
EAN : 9783841795915
Paru le : 12 mars 2014
49,90 €
47,30 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841795915
- Réf. fournisseur : 6149259
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 12 mars 2014
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 88
- Format : H:220 mm L:150 mm E:5 mm
- Poids : 142gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les applications de reconnaissance de formes sont très diverses. Chacune répond à un besoin bien déterminé. Dans le cadre de ce travail, on se propose de réaliser un système de reconnaissance de pièces mécaniques défilantes dans une chaîne de production. Deux approches sont présentées : l'une utilisant des pièces réelles alors que l'autre utilise les modèles de conception assistée par ordinateur (CAO) des pièces. Pour chacune de ces approches, nous avons utilisé des caractéristiques de type géométrique avec deux techniques de classifications : les SVMs (Support Vector Machine ou encore Machines à Vecteurs de Support) et la distance euclidienne. Les taux de reconnaissances globaux obtenus sont de l'ordre de 96.5% pour les SVMs et 95% pour la distance euclidienne. Ce travail peut être utile pour les étudiants ou les chercheurs s'intéressant aux systèmes de reconnaissance de formes ainsi que pour les ingénieurs utilisant cette famille de systèmes.
- Biographie : Après un baccalauréat en mathématiques, obtenu avec la mention très bien dans son lycée de Feriana (Tunisie), Ihsen Alouani a poursuivi ses études d'ingénieur en mécatronique et obtenu son master en microélectronique. Actuellement, l'auteur prépare sa thèse de doctorat en systèmes embarqués à l'Université de Valenciennes en France.
