Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite
Univ Europeenne - EAN : 9783841744333
Édition papier
EAN : 9783841744333
Paru le : 6 janv. 2015
64,90 €
61,52 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841744333
- Réf. fournisseur : 5983693
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 6 janv. 2015
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 184
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 279gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Dans le cadre général des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l'écriture manuscrite constitue une nouvelle modalité d'interaction possible, qui offre à l'homme un environnement de dialogue cohérent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications réellement utilisables, il est nécessaire de développer des systèmes de reconnaissance d'écriture aux performances très proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est considérée comme une activité courante et naturelle pour l'homme, les mécanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, représentation, interprétation multi-contextuelle, etc.) s'avèrent très complexes à modéliser. Ce projet constitue une approche basée sur les théories de la reconnaissance de forme pour aborder la modélisation et l'analyse de l'écriture manuscrite. Cette approche a été mise en oeuvre afin de développer un système de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit.
- Biographie : Né en 1986 au Maroc, Titulaire d'un diplôme d'ingénieur d'état en informatique de l' Ecole Nationale des Sciences Appliquées d'Agadir. Actuellement je suis un expert de développement iphone, et parmi l'équipe d'un projet de conversion des applications mobile entre les différentes platformes.