Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Segmentation de l'Écriture Arabe Manuscrite
Univ Europeenne - EAN : 9786131597527
Édition papier
EAN : 9786131597527
Paru le : 17 févr. 2012
49,00 €
46,45 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131597527
- Réf. éditeur : 5277599
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 17 févr. 2012
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 148
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 228gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Ce travail présente une contribution à la segmentation de l'écriture arabe manuscrite en blocs, en parties de mots et en caractères, basée sur la Transformée de Hough et les opérateurs morphologiques. La contribution proposée est appliquée sur les documents semi-structurés tels que les chèques bancaires arabes, pour l'extraction des composantes manuscrites. L'extraction des parties de mots est effectuée sur les composantes détectées, en appliquant la Transformée de Hough pour la détection des lignes de texte, les opérateurs morphologiques pour la construction des composantes connexes et l'étiquetage pour la distinction entre ces composantes. L'avantage de la méthode nommée TH-MM, est qu'elle ne nécessite pas une phase de reconnaissance pour la segmentation de l'écriture arabe manuscrite. Une évaluation expérimentale de la segmentation en blocs, en parties de mots et en caractères, est effectuée sur la base de données des chèques bancaires arabes CENPARMI et la base de données des noms de villes tunisiennes IFN/ENIT.
- Biographie : Docteur en Génie électrique, diplômée de l'École Nationale d'Ingénieurs de Tunis (ENIT), de l'université Tunis El Manar Tunisie. Membre au groupe de recherche Signale et Traitement de Documents (SIDOP) au laboratoire LSTS à l'ENIT. Assistante en informatique à l'École Supérieur des Sciences et Techniques de Tunis.
