Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Sécurisation des cartes à puce par masquage de consommation de courant
Univ Europeenne - EAN : 9786131513534
Édition papier
EAN : 9786131513534
Paru le : 7 juil. 2010
79,00 €
74,88 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131513534
- Réf. fournisseur : 4604035
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 7 juil. 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 244
- Format : H:229 mm L:152 mm E:14 mm
- Poids : 364gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les cartes à puce, mondialement appelées Smart Cards, sont de véritables ordinateurs embarqués dont le but est d''effectuer des opérations de cryptographie et de stocker des données confidentielles telles que des sommes d''argent, des informations biométriques, des droits d''accès. De par leur sensibilité ces données attisent la convoitise de pirates tentant de les récupérer indirectement par des failles où la carte laisse fuir des informations capitales. Ce canal secondaire comprend entre autre les fuites de consommation de courant dues à l''activité de la carte à puce, voilà pourquoi le but de cet ouvrage est de proposer des techniques de traitement du signal de masquage de consommation de courant. L''auteur présente l''univers des cartes à puce et les contraintes de sécurité qui leur sont liées. La solution de sécurisation proposée repose sur la caractérisation statistique d''un système dynamique chaotique, le développement de Karhunen-Loève et une approche paramétrique originale basée sur le couplage du filtrage adapté stochastique avec l''algorithme Expectation-Maximization. Toutes les techniques sont validées sur des signaux réels.
