Représentation et Compression à haut niveau sémantique d'images 3D

Univ Europeenne - EAN : 9783841660893
Khouloud Samrouth
Édition papier

EAN : 9783841660893

Paru le : 1 avr. 2015

74,89 € 70,99 €
Epuisé
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Manquant sans date
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783841660893
  • Réf. fournisseur : 5909958
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 1 avr. 2015
  • Disponibilite : Manque sans date
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 280
  • Format : H:220 mm L:150 mm E:16 mm
  • Poids : 415gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La diffusion des images continue à croitre de manière très significative. La recherche de schémas de codage efficaces des images reste donc un domaine de recherche très dynamique. Aujourd'hui, une des technologies innovantes les plus marquantes dans ce secteur est sans doute le passage à un affichage 3D. La technologie 3D est largement utilisée dans les domaines de divertissement, d'imagerie médicale, de l'éducation et même plus récemment dans les enquêtes criminelles. Il existe différentes manières de représenter l'information 3D. L'une des plus répandues consiste à associer à une image classique dite de texture, une image de profondeur de champs. Cette représentation conjointe permet ainsi une bonne reconstruction 3D dès lors que les deux images sont bien corrélées, et plus particulièrement sur les zones de contours de l'image de profondeur. En comparaison avec des images 2D classiques, la connaissance de la profondeur de champs pour les images 3D apporte donc une information sémantique importante quant à la composition de la scène. Dans ce livre, nous proposons un schéma de codage scalable d'images 3D de type 2D + profondeur.
  • Biographie : Née le 11-11-1988, Kifraya, El Koura, Liban.Études: Collège de la Sainte Famille Maronite; Université Libanaise, Faculté de Génie, Tripoli, Liban et INSA de Rennes, France. Diplôme: Docteur en Traitement de l'image et de signal. S'intéresse aux sports,culture générale.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.