Reconnaissance en-ligne du Manuscrit Arabe

Univ Europeenne - EAN : 9783639608144

Redouane Tlemsani,Belkaem Kouninef,Abdelkader Benyettou

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Édition papier

EAN : 9783639608144

Paru le : 4 avr. 2017

49,90 € 47,30 €

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Détails

EAN13 : 9783639608144
Réf. fournisseur : 8555371
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 4 avr. 2017
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 120
Format : H:220 mm L:150 mm E:7 mm
Poids : 188gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance.
Biographie : Redouane TLEMSANIDocteur en informatique et enseignant chercheur en reconnaissance de formes et d'intelligence artificielle et spécialement en manuscrit arabe. Il enseigne également des modules d'Ingénierie et de programmation et il est chef d'équipe de recherche du laboratoire LaRATIC de l'Institut National des Télécommunications et des TICs, IN