Reconnaissance des mots arabes manuscrits hors ligne

Univ Europeenne - EAN : 9786131580727
Nesrine Trimeche
Édition papier

EAN : 9786131580727

Paru le : 6 mars 2015

49,90 € 47,30 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131580727
  • Réf. éditeur : 5932974
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 6 mars 2015
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 108
  • Format : H:220 mm L:150 mm E:7 mm
  • Poids : 170gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La reconnaissance d'écriture manuscrite arabe reste toujours un problème ouvert. Ceci à cause des difficultés auxquelles sont confrontés les chercheurs et les développeurs, telles que la variabilité de la forme du style et l'inclinaison de l'écriture. Compte tenu de la nature cursive et connectée de l'écriture arabe manuscrite, nous présentons à travers ce travail notre contribution aux recherches sur l'étude de la reconnaissance de l'écriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la réalisation d'un système de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procédures des prétraitements et de segmentation du mot en des caractères arabes. Dans ce rapport nous sommes intéressés principalement à construire un modèle de réseau bayésien dynamique pour la reconnaissance de l'écriture arabe manuscrite. Ce modèle a montré une grande robustesse à la modélisation de l'écriture cursive. Adapté à la hiérarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modèle est basé sur un mariage entre le Modèle Markov Caché et le réseau bayésien hiérarchique. Cette structure a été fixée en se basant sur plusieurs paramètres.
  • Biographie : Nesrine trimech ,diplômée en Mastère de recherche en Systèmes Intelligents et communicants à l'école national d'ingénieur de Sousse, ingénieur en informatique (génie logiciel) à l'école national d'ingénieur de Sfax.Actuellement j'occupe une poste d'ingénieur développeuse en .NET.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.