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Raspberry Pi 5 - De la programmation en Python à l’intelligence artificielle pour l'analyse d'images
ENI - EAN : 9782409054617
Édition papier
EAN : 9782409054617
Paru le : 31 déc. 2099
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- EAN13 : 9782409054617
- Réf. fournisseur : LFHS-5RASP
- Collection : LA FABRIQUE
- Editeur : ENI
- Date Parution : 31 déc. 2099
- Disponibilite : Pas encore paru
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 508
- Format : H:216 mm L:178 mm E:26 mm
- Poids : 812gr
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Résumé :
L’objectif de ce livre est de fournir au lecteur, quel que soit son niveau, les connaissances essentielles sur le Raspberry Pi 5, le Raspberry Pi 500 et le 500+, depuis leur découverte matérielle jusqu’à la réalisation d’un programme en Python utilisant de l’intelligence artificielle pour de l’analyse d’images en temps réel.
Vous apprendrez à installer et configurer le système d’exploitation Raspberry Pi OS, à utiliser le mode console comme l’interface graphique et à maîtriser le port GPIO pour dialoguer avec le monde extérieur. Chaque composant électronique connectable au port GPIO (LED, bouton, servomoteur, encodeur, Sense HAT) est expliqué dans son principe et mis en œuvre pas à pas en Python.
Une fois ces notions matérielles et logicielles précisées, vous aborderez la programmation de la carte en Python et développerez progressivement des projets concrets : feu tricolore, variation de luminosité, pilotage de LED adressables, gestion d’encodeurs et de servomoteurs. Ce cheminement vous conduira naturellement vers un projet ambitieux : concevoir un système de comptage de personnes sur flux vidéo à l’aide de Python et d’accélérateurs matériels d’intelligence artificielle.
Un livre complet et résolument pratique pour passer de la découverte du Raspberry Pi 5 à des applications avancées intégrant l’intelligence artificielle.
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Biographie :
Concepteur et développeur de logiciels informatiques depuis plusieurs décennies, Alexandre SVETEC est également passionné d’électronique depuis toujours. Dès 2014, il adopte la carte Raspberry Pi, séduit par son potentiel de miniaturisation et son coût accessible. Fort de plus de dix années de pratique de l’écosystème Raspberry et de nombreux développements en Python et en .NET, notamment dans le domaine de l’analyse d’image, il partage dans cet ouvrage une expertise à la fois rigoureuse et pédagogique. Son objectif : permettre au lecteur de comprendre, expérimenter et exploiter pleinement les capacités de la 5? génération de Raspberry Pi.
