Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Raisonnement à base de règles implicatives floues
Univ Europeenne - EAN : 9786131524578
Édition papier
EAN : 9786131524578
Paru le : 4 août 2010
59,00 €
55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131524578
- Réf. fournisseur : 4521577
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 4 août 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 192
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 259gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle.
- Biographie : Hazaël JONES a obtenu sa thèse en 2007 à l'université de Toulouseen France en collaboration avec l'INRA et le Cemagref deMontpellier. Depuis Octobre 2008, il est en post-doctorat aulaboratoire Heudiasyc. Ces principaux sujets de recherche sont lareprésentation des connaissances, les systèmes de règles floueset les systèmes multi-agents.