Quand la machine découvre l'esprit

Books On Demand - EAN : 9782322617128

GRANDIN J-F.

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Nouveauté

Édition papier

EAN : 9782322617128

Paru le : 26 sept. 2026

21,99 € 20,84 €

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Détails

EAN13 : 9782322617128
Réf. fournisseur : 470472
Editeur : Books On Demand
Date Parution : 26 sept. 2026
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 144
Format : H:210 mm L:148 mm E:10 mm
Poids : 219gr

Résumé

Résumé : Les machines que nous construisons aujourd'hui ne pensent pas comme nous. Elles ne rêvent pas, ne doutent pas, ne trébuchent pas dans l'obscurité intérieure où naissent nos idées. Elles avancent dans le langage comme on avance dans un paysage familier, guidées par des régularités apprises, des motifs répétés, des probabilités silencieuses. Elles prolongent nos phrases, mais pas encore nos hésitations. Elles imitent nos voix, mais pas encore nos silences. Et pourtant, quelque chose commence à émerger. Une forme de délibération. Une esquisse de raisonnement. Un mouvement intérieur qui n'est plus seulement prédiction, mais tentative d'organisation, de vérification, de construction. Ce n'est pas encore la pensée. Mais c'en est peut-être l'ombre portée. L'avenir de l'intelligence artificielle ne sera pas une simple amplification de la puissance actuelle. Il ne suffira pas d'ajouter des paramètres, d'entraîner sur davantage de données, d'augmenter la vitesse ou la taille. L'avenir se jouera ailleurs : dans la capacité à structurer, à relier, à justifier, à corriger. Dans la possibilité d'une machine qui ne se contente pas de répondre, mais qui comprend pourquoi elle répond ainsi ou du moins, qui s'en approche. Ce futur n'est pas une menace. Il n'est pas non plus une promesse aveugle. Il est une co construction. Construire un LRM en fusion de données, c'est précisément cela : ne plus se contenter d'un modèle qui absorbe des masses d'informations, mais élaborer une architecture capable de croiser des sources hétérogènes, de confronter des points de vue, de faire émerger une cohérence là où les données, isolées, ne donnent que des fragments. C'est ouvrir un espace expérimental où l'intelligence artificielle cesse d'être un simple prédicteur statistique pour devenir un système qui s'organise, se structure et apprend à dialoguer avec la complexité du monde. Ce livre accompagne cette transition: le passage d'une intelligence qui calcule à une intelligence qui se tisse, se relie et se construit avec nous , non plus en surplomb, mais en partenaire de pensée.
Biographie : Il est l'auteur de plusieurs livres, brevets et articles internationaux dans le domaine des algorithmes de traitement de données. Il a étudié des méthodes diverses de traitement du signal, de traitement d'image, d'optimisation et des méthodes d'analyse de données duales utilisées dans les domaines civil et militaire. Il a réalisé de multiples applications incorporant des algorithmes de classification, clustering et raisonnement automatique numériques, symboliques et neuronaux. Il a mis au point des méthodes visant à estimer la pertinence et la fiabilité des résultats et l'amélioration automatique des méthodes, une forme de Métacognition. Il a encadré techniquement les grands projets IA de Thomson-CSF aujourd'hui THALES: PSIA Projet Stratégique Intelligence Artificielle (1984 à 1989) portant sur les Systèmes Experts. PSRN1 et PSRN2 projets Stratégiques Réseaux Neuronaux (1989 à 1992). PSAA projet Stratégique Apprentissage Automatique (1993 et 1994). Il a enseigné, dans le cadre de l'option mathématiques appliquées de la 3ème année de l'Ecole Centrale de PARIS, les techniques à base de réseaux de neurones et les techniques classiques concurrentes entre 1998 et 2004. Après avoir rédigé des articles, des cours et un livre technique sur l'IA, il continue ici à faire partager ses réflexions sur l'IA Générale et l'IA Consciente dans la suite de son premier livre de vulgarisation intitulé « Mon robot aime le tango ».