Propriété de décomposition stochastique dans les systèmes avec rappels

Academiques - EAN : 9783838143309

Mohamed Boualem,Natalia Djellab,Djamil Aissani

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Édition papier

EAN : 9783838143309

Paru le : 23 juin 2014

59,90 € 56,78 €

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Détails

EAN13 : 9783838143309
Réf. éditeur : 6501331
Editeur : Academiques
Date Parution : 23 juin 2014
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 124
Format : H:220 mm L:150 mm E:7 mm
Poids : 194gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Dans ce travail, nous traitons les systèmes d'attente avec rappels et vacances. Nous avons effectué une analyse stationnaire vaste de ce système, comprenant l'existence du régime stationnaire, la chaîne de Markov incluse et la distribution stationnaire de l'état du serveur. Nous avons également dérivé des formules pour la distribution limite de l'état du serveur, la décomposition stochastique et quelques mesures de performance. En raison de la complexité des modèles d'attente avec rappels, les résultats analytiques sont généralement difficiles à obtenir ou ne sont pas très exploitables du point de vue pratique. Pour cela, nous nous sommes focalisés sur les propriétés de monotonie qui permettent d'établir quelques bornes stochastiques utiles dans la compréhension de modèles compliqués et leur remplacement par des modèles plus simples pour lesquels, une évaluation peut être faite. Nous avons considéré la file d'attente M/G/1 avec rappels constants et vacances exhaustives du serveur. Nous avons dérivé différentes inégalités stochastiques par rapport aux ordres stochastique et convexe, qui assurent la monotonie de l'opérateur de transition associé à la chaîne de Markov induite.
Biographie : Mohamed Boualem, Docteur en mathématiques à l'Université de Bejaia. Il est chercheur permanent et chef d'équipe SR2 à l'Unité de Recherche LaMOS. Ses principaux intérêts de recherche comprennent la théorie des files d'attente avec rappels, évaluation des performances, ordres stochastiques, monotonie et les distributions de vieillissement, ...