Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Préparer les tests logiciels avec l’IA générative - Comprendre, expérimenter et contrôler ses usages
ENI - EAN : 9782409056383
Édition papier
EAN : 9782409056383
Paru le : 9 déc. 2026
39,00 €
36,97 €
Bientôt disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
A paraître 9 déc. 2026
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9782409056383
- Réf. fournisseur : EITESTIA
- Collection : EXPERT IT
- Editeur : ENI
- Date Parution : 9 déc. 2026
- Disponibilite : Pas encore paru
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 400
- Format : H:216 mm L:178 mm E:21 mm
- Poids : 650gr
-
Résumé :
L’IA générative peut-elle vraiment aider le testeur sans se substituer à son expertise ? Cet ouvrage propose une démarche concrète et maîtrisée pour l’intégrer aux trois activités qui composent la préparation des tests logiciels : l’analyse, la conception et l’implémentation.
Destiné aux testeurs logiciels, chefs de projet test et consultants qualité, il s’appuie sur les fondamentaux de l’ISTQB et sur des retours d’expérience terrain. Après un rappel des concepts essentiels du test et de l’IA générative, le lecteur apprend à définir une feuille de route adaptée à son contexte, à formuler des demandes efficaces, à structurer ses prompts, à exploiter les fonctionnalités avancées des chatbots et à contrôler rigoureusement les résultats obtenus.
Les cas d’usage abordent notamment la génération de conditions de test, la création de chartes de test et l’uniformisation des cas de test manuels. Exercices pratiques, mises en situation, conseils méthodologiques et astuces permettent au lecteur d’expérimenter par lui-même les apports et les limites de la technologie.
L’ouvrage traite également des risques liés à l’IA générative : biais, confidentialité et cybersécurité, non-reproductibilité, perte de compétences, impact environnemental et cadre réglementaire européen.
Une approche opérationnelle pour faire de l’IA générative un assistant puissant, jamais un substitut, et améliorer la préparation des tests tout en préservant le jugement, la rigueur et la responsabilité du professionnel.











