Plateforme de segmentation intelligente pour les imageries médicales

Univ Europeenne - EAN : 9783841778291

Jarrar Manel

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Édition papier

EAN : 9783841778291

Paru le : 1 nov. 2018

35,89 € 34,02 €

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Détails

EAN13 : 9783841778291
Réf. fournisseur : 2504489
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 1 nov. 2018
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 84
Format : H:220 mm L:150 mm E:5 mm
Poids : 137gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Résumé : Le choix d'une méthode de segmentation dépend de plusieurs considérations dont : la nature de l'image, les primitives à extraire et les opérations en aval de la segmentation. Nous proposons une approche neuronale à base de MLP pour le choix de la méthode de segmentation tenant compte de la nature de l'image en entrée. En premier, une évaluation de la qualité de segmentation par différentes méthodes et utilisant divers critères d'évaluation a été menée. Ensuite, une caractérisation des images, basée sur certains paramètres objectifs, a été réalisée. Les descripteurs résultants serviront comme entrée à l'approche neuronale pour associer à chaque type d'image la méthode de segmentation adéquate après apprentissage. Nous rapportons les résultats du choix intelligent de la méthode de segmentation obtenus sur différentes bases d'images médicales. La discussion de ces résultats encourageants nous permet de planifier la suite des travaux pour améliorer nos taux de réussite et couvrir toutes les variétés d'images. Mots clés : Segmentation, critères d'évaluation, descripteurs, réseau de neurones.
Biographie : Manel JARRAR Ingénieur en électronique industrielle diplômée de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sousse (ENISo)- TUNISIE. Elle a obtenu son mastère de recherche en Systèmes intelligents et communicants (SIC) de l'ENISo. Ses travaux de recherche sont concentrés sur la segmentation intelligente des imageries médicales.