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Optimisation multidisciplinaire avec modèles réduits, calcul parallèle
Univ Europeenne - EAN : 9786131565021
Édition papier
EAN : 9786131565021
Paru le : 4 mars 2011
49,00 €
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- EAN13 : 9786131565021
- Réf. fournisseur : 4724767
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 4 mars 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 128
- Format : H:229 mm L:152 mm E:8 mm
- Poids : 200gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Pour limiter le coût global du processus d''optimisation multidisciplinaire, des modèles réduits combinés avec une stratégie de calcul parallèle fournissent une solution économique et performante; cette problématique est spécifiquement investiguée dans cette thèse. Tout d''abord, un environnement de calcul parallèle considérant simultanément algorithmes d''optimisation, modèles numériques et gestion des processeurs est analysé sur le cas d''un profil d''aile aéroélastique, démontrant la relation étroite entre choix des méthodes d''optimisation et architecture de plates-formes parallèles, et mettant en évidence l''importance de développer des modèles réduits. La suite de la thèse s''attaque donc à l''élaboration de méthodes d''approximation originales combinant les avantages respectifs des métamodèles "généralistes" et "physiques". Plus précisément, des variantes contraintes (CPOD/CPOD2) de la méthode de décomposition aux valeurs propres ont été mises au point, et appliquées avec succès sur un cas test académique (aile d''avion), ainsi que sur une application industrielle (optimisation multiobjectif de la forme d''un conduit d''admission développé par Renault).
