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Optimisation continue dynamique
Univ Europeenne - EAN : 9786131503610
Édition papier
EAN : 9786131503610
Paru le : 6 juil. 2010
49,00 €
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- EAN13 : 9786131503610
- Réf. fournisseur : 4792964
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 6 juil. 2010
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 136
- Format : H:220 mm L:150 mm E:8 mm
- Poids : 210gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les métaheuristiques constituent une famille d'algorithmes inspirés de la nature. Ces algorithmes sont particulièrement utiles pour résoudre des problèmes où les algorithmes d'optimisation classiques sont incapables de produire des résultats satisfaisants. Parmi ces méthodes, les algorithmes de colonies de fourmis constituent une classe de métaheuristiques proposée pour l'optimisation difficile. Ces algorithmes s'inspirent des comportements des fourmis observés dans la nature ; notamment l'utilisation de la communication indirecte (à travers l'environnement), les traces de phéromone que les fourmis laissent sur leur passage, et la construction itérative d'une solution globale qui se base sur une sorte d'intelligence collective. Les algorithmes de colonies de fourmis représentent une grande flexibilité aux changements de l'environnement, ce qui les rend aptes à l'optimisation des fonctions changeantes et plus particulièrement à l'optimisation continue dynamique.
- Biographie : Walid Tfaili, docteur en informatique, optimisation etapplications à l'Université de Paris-EstVal de Marne de Créteil, chercheur sur des projets européens àVitry-sur-Seine
