Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Modélisation spatio-temporelle par modèle d état harmonique
Univ Europeenne - EAN : 9786131598906
Édition papier
EAN : 9786131598906
Paru le : 25 nov. 2011
69,00 €
65,40 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131598906
- Réf. éditeur : 5349748
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 25 nov. 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 208
- Format : H:229 mm L:152 mm E:12 mm
- Poids : 313gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Cette thèse est consacrée à la modélisation spatio-temporelle par un modèle mathématique qui est appliqué à l'imagerie dynamique du coeur et à la recherche d'images par le contenu. L'approche proposée se base sur le modèle d'état harmonique qui est linéaire et dynamique. Tout d'abord, nous donnons la définition du modèle. Puis, nous prolongeons cette définition du modèle pour qu'il réponde aux objectifs de notre de travail. Cette redéfinition du modèle nous a permis de proposer des algorithmes originaux dans les deux contextes d'applications. Dans le contexte de l'imagerie médicale, nous proposons deux algorithmes afin d'assurer le suivi du mouvement du ventricule gauche sur base d'images IRM. Ces algorithmes offrent une aide à l'émission de diagnostic grace à l'ensemble des mesures produites. Pour ce qui est de la recherche par le contenu, nous proposons trois descripteurs qui assurent une représentation succincte et intuitive des objets présents dans les bases d'images d'évaluation. Un procédé de normalisation, des mesures de similitudes adaptées sont implantés pour évaluer, lors d'expériences, l'invariance, la discrimination et la robustesse de nos descripteurs de formes.