MODELISATION BI ET OLAP - L'ART DE CONCEVOIR DES ARCHITECTURES DECISIONNELLES PERFORMANTES

ENI - EAN : 9782409054594

BOUABOULA MOHAMED

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Nouveauté

Édition papier

EAN : 9782409054594

Paru le : 17 juin 2026

54,00 € 51,18 €

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Détails

EAN13 : 9782409054594
Réf. fournisseur : EPMOD
Collection : EPSILON
Editeur : ENI
Date Parution : 17 juin 2026
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 297
Format : 1.50 x 17.80 x 21.60 cm
Poids : 488gr

Résumé

Résumé : Nous n’avons jamais autant stocké d’informations, et pourtant, nous peinons souvent à obtenir des réponses simples aux questions métiers complexes. Cet ouvrage s’adresse à tous les artisans de l’information (développeurs BI, architectes de données, analystes ou étudiants) qui souhaitent dépasser la simple accumulation technique pour maîtriser l’art de la modélisation multidimensionnelle.

Conçu comme une progression structurée en dix chapitres, cet ouvrage vous accompagne de la page blanche àune architecture décisionnelle robuste. Vous poserez d’abord les fondations essentielles en distinguant clairement OLTP et OLAP, en maîtrisant les schémas en étoile, en flocon et les constellations de faits.

Vous plongerez ensuite au cœur du modèle pour sculpter les dimensions (hiérarchies, gestion du temps, Slowly Changing Dimensions), définir les faits avec la bonne granularité et concevoir des agrégats performants.

Au-delà de la conception, l’ouvrage vous conduit vers une maîtrise technique approfondie : gestion des relations complexes (many-to-many), optimisation des performances, sécurité, gouvernance et historisation des données. Enfin, il ouvre la voie vers les modèles tabulaires modernes, le cloud, le lakehouse et les nouvelles architectures data.

Loin d’un catalogue théorique, cet ouvrage est pragmatique : mises en situation concrètes, extraits de code (SQL, MDX, DAX) et retours d’expérience terrain jalonnent votre progression. Plus qu’un manuel technique, c’est une boussole méthodologique pour transformer la donnée brute en intelligence décisionnelle durable.
Biographie : Diplômé en informatique décisionnelle et en intelligence artificielle, Mohamed BOUABOULA conçoit et optimise des architectures de données critiques depuis plus de treize ans, notamment dans le secteur de l’assurance. Ancien Responsable Data, il est devenu consultant indépendant et accompagne aujourd’hui les entreprises dans l’audit de leurs plateformes BI, la modernisation de leurs modèles OLAP et la mise en place d’architectures robustes et gouvernées. Son approche conjugue exigence technique, vision stratégique et pragmatisme opérationnel, avec une conviction forte : une bonne modélisation vaut mieux qu’un empilement d’outils.