Méthodes Numériques Avancées pour la Solution de Grands Systèmes

Academiques - EAN : 9783838147659

Maroun Bercachi

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Édition papier

EAN : 9783838147659

Paru le : 9 oct. 2014

79,90 € 75,73 €

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Détails

EAN13 : 9783838147659
Réf. fournisseur : 6452332
Editeur : Academiques
Date Parution : 9 oct. 2014
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 196
Format : H:220 mm L:150 mm E:11 mm
Poids : 296gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Les Algorithmes Évolutionnaires (AEs) sont des méthodes de recherche inspirées par la théorie darwinienne de l'évolution, travaillant sur une population de solutions potentielles, par itération de phases de sélections et de variations aléatoires. Bien que les AEs soient reconnus comme des méthodes compétitives sur des problèmes de grande taille, ils sont sujets à un certain nombre de critiques tel celui du réglage/contrôle des paramètres. Par réglage, nous entendons l'approche qui consiste à trouver des valeurs satisfaisantes pour les paramètres avant l'exécution de l'algorithme. Notre contribution au vaste domaine de l'optimisation concerne le réglage automatique des paramètres selon le problème. Dans ce travail, nous proposons deux méthodes pour le contrôle dynamique des paramètres associés à la représentation des solutions. Nous présentons aussi une instance du SEA qui intègre différents taux de mutation afin d'adapter le meilleur taux à la recherche. Cette nouvelle instance est testée sur le problème du sac à dos multidimensionnel. Des résultats comparables ont été obtenus, ce qui prouve que le SEA est capable de contrôler dynamiquement le compromis exploration/exploitation.
Biographie : Maroun BERCACHI, docteur en Informatique de l'université de Nice-Sophia Antipolis. Enseignant à l'université Libanaise - Faculté de Sciences Economiques et de Gestion, et à l'université Saint-Joseph (USJ) - Faculté de Sciences. Dirigeant et Chef de Projet à l'entreprise THE BLUE SOFTWARE pour les développements de logiciels et sites web.