Méthodes non supervisées pour l'analyse de données multivariées

Univ Europeenne - EAN : 9786131503832

Cosmin Lazar

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Édition papier

EAN : 9786131503832

Paru le : 5 sept. 2010

59,00 € 55,92 €

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Détails

EAN13 : 9786131503832
Réf. fournisseur : 4791488
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 5 sept. 2010
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 180
Format : H:220 mm L:150 mm E:11 mm
Poids : 274gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Dans la science moderne, le développement et l'accroissement du nombre et de la variété des capteurs permettent l'observation de plus en plus complexe de la vie. Pour les chercheurs, ceci se traduit par un immense potentiel d'acquérir des données qui peuvent servir à la compréhension des phénomènes étudiés. Ce fait conduit à l'apparition des données multivariées et naturellement à la nécessité d'outils pour les analyser. Une approche souvent employée dans ce processus est l'analyse exploratoire de données ou ce qu'on appelle "clustering". Ceci implique la découverte des structures cohérentes dans des ensembles des données complexes en regroupant des données ayant des caractéristiques similaires dans des classes. Cette livre aborde ce sujet en s'appuyant sur deux questions nécessitant encore des réponses: le choix de la mesure de similarité et la réduction de la dimension des données multivariées. Les applications sur des images multispectrales et également sur des séries temporelles des images médicales servent à la compréhension des aspects théoriques présentés dans la première partie du livre.
Biographie : Cosmin Lazar, docteur en Informatique, Automatique et Traitementde Signal de l'URCA France est actuellement chercheur postdoc au laboratoire COMO,VUB, Belgique. Ses thèmes de recherche incluent l'analyse de données multivariées,séries temporelles, séparation aveugle de sources, imagerie multispectrale, donnéesmulticapteurs ou de biopuces.