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Méthodes améliorées de débruitage dans un contexte automobile
Univ Europeenne - EAN : 9783841785336
Édition papier
EAN : 9783841785336
Paru le : 22 sept. 2014
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- EAN13 : 9783841785336
- Réf. fournisseur : 6027519
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 22 sept. 2014
- Disponibilite : Manque sans date
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 236
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 353gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Dans les systèmes mono-capteur d'annulation du bruit, une seule observation est disponible pour séparer la parole du bruit par un algorithme de rehaussement. Cette séparation est la plupart du temps faite sous l'hypothèse de stationnarité du bruit qui ne se vérifie que très peu dans le contexte véhicule. Ceci nous amène à considérer l'utilisation d'un second microphone. Ce second capteur doit permettre de s'affranchir de l'hypothèse de stationnarité du bruit et permet d'avoir des informations sur la configuration spatiale des signaux. Deux structures de séparation de sources (BSS) bi-capteurs connues sous les noms Directe et Récursive sont souvent utilisées dans ce contexte. La structure BSS Directe a comme contrainte la difficulté d'estimation d'un post-filtre de type RII en sortie pour corriger les distortions spectrales qu'elle introduit. Dans cette thèse nous proposons trois nouvelles méthodes dédiées pour l'estimation de ce post-filtre. Ces trois méthodes sont basées sur des approches fréquentielle, temporelle, ainsi que sur des pas variables pour l'estimation du post-filtre.
- Biographie : Il a obtenu son 1er Ph.D en Signal et comm. de l'ENSP, Algerie, en 2006. Son 2ème Ph.D est obtenu en 2010 à l'Univ. de Rennes 1, France. Il a passé son HDR à l'Univ.de Blida en 2010. Entre 2010-2012, il était en formation Post-Doctorale à l'ENSSAT, France. Ses domaines de recherches sont : algorithmes adaptatives,AEC, ANC,speech enhancement, BSS.
