Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Méthode asymptotique numérique et techniques de réduction de modèles
Univ Europeenne - EAN : 9786131587757
Édition papier
EAN : 9786131587757
Paru le : 31 juil. 2011
59,00 €
55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131587757
- Réf. éditeur : 5549288
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 31 juil. 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 188
- Format : H:229 mm L:152 mm E:11 mm
- Poids : 285gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les travaux présentés dans ce Livre concernent l'étude de vibration des plaques minces amorties ayant des non linéarités de type géométrique. Nous avons considéré la théorie de von Kármán et un amortissement de type Rayleigh. La méthode de la balance harmonique est utilisée pour transformer le problème dynamique initial en un problème non linéaire algébrique équivalent. Ce dernier problème est transformé en un ensemble de problèmes linéaires en utilisant la Méthode Asymptotique Numérique. Cette dernière méthode nous a permis de trouver une grande partie de la courbe solution avec seulement quelques inversions de matrices. Cependant, l'augmentation du nombre d'harmoniques accroît la dimension du problème, ce qui conduit à une augmentation du temps de calcul. Pour remédier à cette difficulté, nous avons proposé des techniques de réduction de modèle. Ces méthodes consistent à projeter le système à résoudre sur une base de dimension réduite et obtenir ainsi des problèmes de petite dimension. Les procédures de réduction utilisées donnent des résultats dont la qualité est comparable à celle trouvée par un calcul complet sans réduction.









