Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Les systèmes cognitifs dans les réseaux autonomes
Univ Europeenne - EAN : 9786131524318
Édition papier
EAN : 9786131524318
Paru le : 1 sept. 2010
79,00 €
74,88 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131524318
- Réf. fournisseur : 7098305
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 1 sept. 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 248
- Format : H:229 mm L:152 mm E:14 mm
- Poids : 370gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : L''un des défis majeurs pour les décennies à venir, dans le domaine des technologies de l''information et de la communication, est la réalisation du concept de réseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les équipements réseaux capables de s''autogérer, c''est-à-dire capables s''auto-configurer, s''auto-optimiser, s''auto-protéger et s''auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de réseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contrôle fermée permettant l''auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l''équipement réseau en fonction des événements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privilégiées ces dernières années par le monde de la recherche, qui suggère l''utilisation des systèmes cognitifs (l''apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contrôle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes intègrent des modules d''apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s''intéressent véritablement au contenu de ces boites. Cependant, le défit reste entier!