Les sciences informatiques - De Turing à l'intelligence artificielle

ENI - EAN : 9782409052262
KEHRLI JEROME
Édition papier

EAN : 9782409052262

Paru le : 10 déc. 2025

35,00 € 33,18 €
Bientôt disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
A paraître 10 déc. 2025
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9782409052262
  • Réf. éditeur : DPHS-INFTURI
  • Collection : DATAPRO
  • Editeur : ENI
  • Date Parution : 10 déc. 2025
  • Disponibilite : Pas encore paru
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 350
  • Format : H:216 mm L:178 mm E:18 mm
  • Poids : 590gr
  • Résumé : Ce livre propose une exploration approfondie des fondements théoriques, algorithmiques et cognitifs de l’informatique. Il couvre les grands domaines qui forment l’infrastructure intellectuelle des systèmes modernes : algorithmique, complexité, structures de données, optimisation, cryptographie, apprentissage machine et intelligence artificielle.

    Destiné aux étudiants, ingénieurs et autodidactes, il offre une compréhension solide des idées et modèles qui structurent l’informatique moderne, tout en invitant à développer un regard critique sur les technologies qui transforment notre rapport au savoir, à l’automatisation et à l’intelligence.

    Avec clarté et rigueur, l’ouvrage expose les principes essentiels du calcul, de la sécurité de l’information et de la capacité des machines à apprendre automatiquement. Il retrace l’évolution des modèles d’IA (des premiers perceptrons aux grands modèles de langage comme GPT) en suivant une progression allant des notions élémentaires aux approches avancées telles que le Deep Learning, les transformers et l’IA générative. Chaque concept est replacé dans son contexte mathématique et computationnel, avec un constant souci de pédagogie et de précision.
Haut de page
Copyright 2025 Cufay. Tous droits réservés.