Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Les réseaux de neurones dans les systèmes à pile à combustible
Univ Europeenne - EAN : 9783841798886
Édition papier
EAN : 9783841798886
Paru le : 25 avr. 2012
49,00 €
46,45 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841798886
- Réf. fournisseur : 5199317
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 25 avr. 2012
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 144
- Format : H:229 mm L:152 mm E:9 mm
- Poids : 222gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : L'objectif de ce livre est de mettre en exergue l'application des méthodes heuristiques en particulier les réseaux de neurones artificiels dans un système électro-énergétique statique incluant une pile à combustible de type PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cells). Les systèmes à Intelligence Artificielle ont pour but d'aider à résoudre un problème posé par des utilisateurs, ici on privilégie la seconde approche qui mène donc à la définition et l'étude de réseaux de neurones formels qui sont des réseaux complexes d'unités de calcul élémentaire interconnectées. Dans un premier temps, les réseaux de neurones sont utilisés pour retrouver les caractéristiques électriques de la pile à combustible qui est un moyen électrochimique pour produire de l'électricité à partir de l'hydrogène et de l'oxygène sans intermédiaires. Ensuite, une stratégie de contrôle de la puissance (active et réactive) démontrant les avantages exceptionnels et insoupçonnés de l'application des méthodes neuronales est proposée pour un système destiné à l'alimentation d'une résidence. Ce travail a fait l'objet de plusieurs publications largement citées. www.musthatti.webs.com









