Les modèles de prévision pour les cibles en leveraged buyout

Univ Europeenne - EAN : 9786131518560
ARENDT-A
Édition papier

EAN : 9786131518560

Paru le : 5 août 2010

39,00 € 36,97 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131518560
  • Réf. fournisseur : 4566382
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 5 août 2010
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 120
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:7 mm
  • Poids : 188gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La caractérisation de la ou des cibles typiques de transactions "Leveraged Buyout" par des variables quantitatives et/ou qualitatives a été tentée à quelques reprises, sans pour autant avoir trouvé un consensus et des résultats très concluants. Ce travail de recherche permet non seulement de définir une cible LBO par des variables pré-LBO basées sur les états financiers, mais elle compare aussi la performance de quatre modèles de prévision différents pour les LBO, c''est-à-dire l''analyse discrimante, la régression logistique, les arbres récursifs et le réseau de neurones. En utilisant des firmes nord-américaines transigées sur les marchés publics aux Etats-Unis sur un horizon de janvier 2000 jusqu''à juillet 2007, ce travail essaie de capter les cibles de la bulle de LBO la plus récente. Plusieurs analyses transversales, en séparant les "Management Buyouts" des "Leveraged Buyout", les secteurs d''industrie et les firmes de petite taille des firmes de grande taille ont été réalisées. De plus, une série temporelle sert à tester la robustesse des variables dans le temps.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.