Les factorisations en matrices non-négatives

Univ Europeenne - EAN : 9786131527807
Nancy BERTIN
Édition papier

EAN : 9786131527807

Paru le : 13 août 2010

69,00 € 65,40 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9786131527807
  • Réf. fournisseur : 7090187
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 13 août 2010
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 228
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:13 mm
  • Poids : 342gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : La transcription automatique de la musique est l''opération qui consiste, partant du seul contenu audio, à produire une représentation symbolique d''un morceau de musique. En particulier, la transcription de musique polyphonique est un problème largement ouvert. Les décompositions en valeurs propres ou singulières sont des techniques classiques d''algèbre linéaire largement utilisées en traitement du signal. Elles permettent de représenter efficacement les données observées en utilisant un nombre limité d''atomes élémentaires. Ces atomes ne sont pas recherchés au sein d''un dictionnaire pré-défini, mais sont extraits des données elles-mêmes. La factorisation en matrices non-négatives est une technique analogue, qui réduit le rang tout en fournissant des atomes à valeurs exclusivement positives, plus facilement interprétables. Ce mémoire est consacré à l''étude théorique et expérimentale détaillée de ces méthodes, des systèmes de transcription qui les utilisent, de la pertinence sémantique des représentations produites, et des propriétés théoriques et pratiques des algorithmes existants et originaux mis en oeuvre.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.