Le système Medical Multi-project ICOP (M²ICOP)

Univ Europeenne - EAN : 9783841671837

Ahmed Dridi,Anis Tissaoui,Salma Sassi

Skip to the end of the images gallery

Skip to the beginning of the images gallery

Édition papier

EAN : 9783841671837

Paru le : 3 sept. 2015

49,90 € 47,30 €

Epuisé

Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous

Manquant sans date

Notre engagement qualité

Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande
Manquants maintenus
en commande
automatiquement
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h

Détails

EAN13 : 9783841671837
Réf. fournisseur : 7072596
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 3 sept. 2015
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 128
Format : H:220 mm L:150 mm E:8 mm
Poids : 200gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Le domaine médical a connu, dans les dernières années, une révolution technologique importante, ce qui a contribué à une grande explosion informationnelle de données médicale numérique. Outre que sa quantité massive, ces données sont aussi caractérisées par la complexité, la diversité et hétérogénéité et elles sont souvent contenues dans ce qu'on appelle "Dossiers de Santé Electronique". Cependant, n'ayant pas d'outils adéquats pour explorer les grandes quantités de données qui ont été recueillies en raison de leur utilité potentielle, les données deviennent inutiles et les bases de données et leurs SGBD deviennent sans avantage. Dans ce contexte, nous proposons le système M²ICOP qui était un système interactif dédié particulièrement aux cliniciens et les chercheurs dans le domaine médical pour les aider à explorer, visualiser, et analyser un jeu de données massives et hétérogènes. Pratiquement, notre système permet à ces utilisateurs de visualiser et d'interagir avec un nombre important des DSE, et de faire la recherche des cas similaires et la comparaison entre eux pour tirer profit des meilleures pratiques et expériences partagées afin d'améliorer la qualité de traitement.
Biographie : Salma SASSI est diplômée de l'INSA de Lyon,France et de L'ENSI,Tunisie (Doctorat en Informatique,2009). Elle est chercheuse àl'INSA depuis 2007. Elle a enseigné pour 2 ans à la FSJEG(Tunisie, 2005-2007) et 1 an à l'UPMF (France, 2008-2009). Elle aécrit pour des publications diverses. En 2009, elle a reçu unpaper Award de la conférence IEEE:SIIE