Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Le système immunitaire artificiel pour la reconnaissance des formes
Univ Europeenne - EAN : 9786131561054
Édition papier
EAN : 9786131561054
Paru le : 30 janv. 2011
59,00 €
55,92 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131561054
- Réf. fournisseur : 4759115
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 30 janv. 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 164
- Format : H:229 mm L:152 mm E:10 mm
- Poids : 250gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Depuis la fin du siècle dernier, l'informatique a vu une très grande évolution qui a permit de faciliter les tâches à l'homme et qui a donné plus de flexibilité et de simplicité d'utilisation. Ce degré est atteint par des méthodes et des algorithmes d'apprentissage machine, ce qui va donner une certaine intelligence à cette machine. Le système immunitaire artificiel est une des approches récentes utilisées dans diverses tâches telles que la reconnaissance des formes. Il est inspiré du système immunitaire biologique pour ce qui est de l'apprentissage et de la mémorisation comme moyens de résolution de problèmes de classification. Les simulations des systèmes immunitaires artificiels se basent principalement sur la reconnaissance du motifs, la sélection clonale, la sélection négative et la théorie des réseaux immunitaires. Dans ce livre, je vous présenterai quelques exemples des systèmes immunitaires artificiels, leurs applications en reconnaissance des formes, ainsi q'une comparaison avec les approches neuronales; et je vous proposerai par la suite une optimisation pour ces types d'algorithmes.
