Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
La Commande des Systèmes Linéaires à Sauts Markoviens
Univ Europeenne - EAN : 9786138467465
Édition papier
EAN : 9786138467465
Paru le : 31 déc. 2099
54,90 €
52,04 €
Bientôt disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
A paraître 31 déc. 2099
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786138467465
- Réf. éditeur : 2114061
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 31 déc. 2099
- Disponibilite : Pas encore paru
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 124
- Format : H:220 mm L:7 mm
- Poids : 0gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Le but de l'automatique est de concevoir des lois de commande assurant certaines performances aux systèmes considères. Pour les systèmes linéaires à sauts markoviens continus, plusieurs résultats existent dans la littérature. Dans ce contexte, après avoir donner un panorama concernant les propriétés structurelles des systèmes linéaires à sauts markoviens et mettre en Evidence les difficultés posées pour la résolution des systèmes d'équations de Ric cati couplées, on présente certains résultats utilisant les inégalités matricielles linéaires. et dans le but d'analyser la robustesse de la commande adaptative envers les changements fréquents et rapides de la dynamique, on fait une étude comparative, par le biais des exemples, entre l'approche adaptative et l'approche des systèmes linéaires à sauts markoviens. Finalement, on démontre une méthode de conception d'une loi de commande stabilisante pour laquelle la commande ne dépasse pas une valeur maximale fixée au préalable. De même, on présente une autre méthode pour les systèmes linéaires à sauts markoviens avec des incertitudes structurées.


