Intelligences artificielles pour modéliser les données météorologiques

Univ Europeenne - EAN : 9783639503722

Abdelaziz Abdallaoui,Hicham El Badaoui

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Édition papier

EAN : 9783639503722

Paru le : 1 nov. 2018

69,90 € 66,26 €

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Détails

EAN13 : 9783639503722
Réf. fournisseur : 2880087
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 1 nov. 2018
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 224
Format : H:220 mm L:150 mm E:13 mm
Poids : 336gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Dans le domaine de la météorologie, les problématiques de prédiction sont courantes. Or, le rapport entre les paramètres climatiques est rarement linéaire. L'interaction entre les paramètres, même si elle est soupçonnée, est difficile à modéliser. L'utilisation des réseaux de neurones artificiels présente une alternative intéressante par rapport aux méthodes statistiques traditionnelles. En effet, avec les méthodes classiques, il faut d'abord penser à un modèle, le tester, penser à un autre modèle jusqu'à ce qu'on obtienne un modèle évidemment précis, par sa nature et son fonctionnement. Cependant, les réseaux de neurones artificiels peuvent détecter les interactions multiples non linéaires parmi une série de variables d'entrée. Ils peuvent donc gérer des relations complexes entre les variables indépendantes et les variables dépendantes, et tirent leur puissance de modélisation ainsi que leur capacité à capter les dépendances de haut niveau, c'est-à-dire qui impliquent plusieurs variables à la fois. Le présent travail porte sur le développement et l'élaboration des modèles de réseau de neurones artificiels de type perceptron multicouches et les réseaux à fonction de base radiale.
Biographie : Pr Abdelaziz Abdallaoui, Professeur de l'Enseignement Supérieure à la Faculté des Sciences de Meknès. Responsable d'une Equipe de Recherche. Directeur de plusieurs projets de recherche. Directeur de plusieurs thèses. Auteur de plusieurs ouvrages et rapports scientifiques.