Indexation en locuteurs de documents sonores

Academiques - EAN : 9783841620606

Belkacem Fergani

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Édition papier

EAN : 9783841620606

Paru le : 21 juin 2013

79,90 € 75,73 €

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Détails

EAN13 : 9783841620606
Réf. fournisseur : 5693303
Editeur : Academiques
Date Parution : 21 juin 2013
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 156
Format : H:220 mm L:150 mm E:9 mm
Poids : 239gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Cette contribution montre à travers une synthèse de l'état de l'art que les systèmes d'indexation en locuteurs dépendent fortement des performances de l'étape de segmentation dont l'élément déterminant est la mesure de similarité adoptée. La définition de cette mesure dépend notamment de l'espace de représentation des données et de la méthode de classification adoptée. Dans ce cadre, nous adoptons le formalisme des Méthodes à Vecteurs de Support (SVM), comme outil de décision discriminant. Son avantage principal est de contrôler la complexité du modèle ajusté aux données et de prendre en compte l'information paramétrée selon diverses configurations et tailles des vecteurs acoustiques. Nous exploitons les informations extraites de l'entraînement du classifieur (SVM) , pour définir une distance dans l'espace des caractéristiques. Son caractère géométrique facilite son calcul et son interprératation. Cette mesure est mise en oeuvre dans le cadre d'algorithmes pour la détection de ruptures puis le regroupement de segments correspondant à l'intervention des différents locuteurs.
Biographie : Dr Belkacem Fergani est Maître de Conférences à l'Université des Sciences et Technologies Houari Boumedienne (USTHB) d'Alger, Algérie. Depuis 1987, il conduit une carrière d'enseignant-chercheur en électronique spécialisé en traitement de signaux. Son domaine d'intérêt se focalise sur les signaux de parole, audio et communications numériques RF.