Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Homologie en programmation génétique
Univ Europeenne - EAN : 9786131534942
Édition papier
EAN : 9786131534942
Paru le : 10 oct. 2010
69,00 €
65,40 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131534942
- Réf. fournisseur : 4445387
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 10 oct. 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 212
- Format : H:229 mm L:152 mm E:12 mm
- Poids : 319gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les Algorithmes Evolutionnaires (AE) sont des méthodes de recherche inspirées par la théorie darwinienne de l''évolution, travaillant sur une population de solutions potentielles, par itération de phases de sélections et de variations aléatoires. La Programmation Génétique (PG) est un AE dont l''objectif est la recherche automatique de programmes. L''opérateur de croisement est souvent considéré comme le plus important et constitue un axe de recherche majeur en PG. Cet opérateur recombine aléatoirement des sous-parties de programmes sans tenir compte du contexte. Inspirés par la recombinaison homologue de l''ADN, nous définissons, le Croisement par Maximum d''Homologie (CMH). A partir d''une mesure de similarité entre les expressions a recombiner, le CMH favorise les échanges qui respectent les structures communes préexistantes. Dans un premier temps, nous étudions les propriétés théoriques remarquables du CMH; puis, nous déterminons expérimentalement son paramétrage et ses propriétés dynamiques. En partant des différents résultats obtenus, nous appliquons notre méthode a la résolution d''un problème inverse complexe, l''inversion des composantes atmosphériques.