Géométrie des images multiples et Stéréovision

Univ Europeenne - EAN : 9786131553820

Jérôme Courchay

Skip to the end of the images gallery

Skip to the beginning of the images gallery

Édition papier

EAN : 9786131553820

Paru le : 17 déc. 2010

49,00 € 46,45 €

Disponible

Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous

Notre engagement qualité

Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande
Manquants maintenus
en commande
automatiquement
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h

Détails

EAN13 : 9786131553820
Réf. fournisseur : 4866089
Editeur : Univ Europeenne
Date Parution : 17 déc. 2010
Disponibilite : Disponible
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 148
Format : H:220 mm L:150 mm E:9 mm
Poids : 228gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Le problème de la stéréovision à-partir de caméras multiples calibrées capturant une scène fixe est étudié depuis plusieurs décennies. Les résultats sont visuellement impressionnant. Il devient intéressant de calibrer des scènes de plus en plus vastes, afin d'appliquer ces algorithmes de stéréovision de façon optimale. Trois objectifs essentiels apparaissent. i) Un des moyen d'améliorer les résultats de stéréovision est d'augmenter la précision de la calibration. ii) Il est important de pouvoir prendre en compte les cycles de façon globale. En effet la plupart des méthodes actuelles sont séquentielles, et dérivent. Comme on calibre des réseaux d'images, de plus en plus grand, ce point devient crucial. iii) Pour calibrer des réseaux d'images très grands, il convient d'avoir des algorithmes rapides. Les méthodes de calibration que nous proposons dans la première partie, permettent de calibrer des réseaux avec une grande précision en bénéficiant de la rapidité de la programmation linéaire. Enfin, la recherche en stéréovision étant arrivée à maturité, il convient de s'intéresser à l'étape suivante, à savoir la reconstruction spatio- temporelle.
Biographie : Je suis diplômé de l'Ecole Centrale de Lille depuis 2001. En 2006 j'ai souhaité travailler en vision par ordinateur. J'ai donc effectué une thèse sur la reconstruction spatio-temporelle à-partir d'images ainsi que sur une nouvelle méthode de calibration de photos. J'ai obtenu le titre de docteur en janvier 2011 en exposant le présent ouvrage.