Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Etude des problèmes d'ordonnancement de projets multi-compétences
Univ Europeenne - EAN : 9783841614711
Édition papier
EAN : 9783841614711
Paru le : 11 avr. 2017
55,90 €
52,99 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841614711
- Réf. fournisseur : 8577268
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 11 avr. 2017
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 148
- Format : H:229 mm L:152 mm E:9 mm
- Poids : 228gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Cette recherche réalisée sous contrat CIFRE portent sur des problématiques d'ordonnancement de projets multi-compétences. Dans le premier modèle, une tâche est définie par l'ensemble des compétences dont elle a besoin, la charge nécessaire de chaque compétence ainsi que la possibilité d'être interrompue ou non. Pour l'élaboration d'un planning prédictif, nous proposons des heuristiques et métaheuristiques. Un modèle mathématique linéaire en nombres entiers ainsi que des bornes inférieures sont également développés. Puis, nous proposons, à partir d'un planning prédéfini, des méthodes pour ajuster le planning et répondre aux aléas survenus lors du déroulement du projet. Pour résoudre ce problème réactif, nous proposons une approche exacte itérative basée sur une formulation linéaire en nombres entiers ainsi qu'un algorithme génétique de type NSGA-II. Il s'agit donc d'une approche réactive bicritère où les solutions calculées doivent minimiser à la fois la date d'achèvement du projet et le nombre maximum de changements d'affectation de tâches aux employés. Ensuite, des métaheuristiques sont proposées pour un cas particulier du modèle préemptif précédent.
