Dualité en optimisation et contrôle optimal

Univ Europeenne - EAN : 9783841610522
Mustapha SERHANI
Édition papier

EAN : 9783841610522

Paru le : 1 nov. 2016

41,90 € 39,72 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
  • Benefits Livraison gratuite
    en France sans minimum
    de commande
  • Benefits Manquants maintenus
    en commande
    automatiquement
  • Benefits Un interlocuteur
    unique pour toutes
    vos commandes
  • Benefits Toutes les licences
    numériques du marché
    au tarif éditeur
  • Benefits Assistance téléphonique
    personalisée sur le
    numérique
  • Benefits Service client
    Du Lundi au vendredi
    de 9h à 18h
  • EAN13 : 9783841610522
  • Réf. fournisseur : 3166694
  • Editeur : Univ Europeenne
  • Date Parution : 1 nov. 2016
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 168
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:10 mm
  • Poids : 256gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Ce manuscrit comporte deux parties, l'une est consacrée à l'optimisation et l'autre au contrôle optimal. Après avoir introduit dans un premier chapitre quelques outils d'analyse non lisse et de contrôle optimal indispensables à la bonne compréhension de la suite, la première partie aborde la dualité appliquée à un problème d'optimisation, modélisé par la différence de deux fonctions convexes. Un algorithme est proposé dans un cadre non différentiable, convergeant vers un point critique. L'application de cette approche à un problème de Stokes non linéaire permet d'identifier une solution faible. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un concept de dualité non convexe en contrôle optimal, où le problème dual fait intervenir l'enveloppe supérieure des solutions de viscosité ou proximales de l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman, cette dualité permet d'identifier des conditions nécessaires et suffisantes d'optimalité et de construire, en utilisant la méthode d'Euler pour les inclusions différentielles, un arc polygonal approché convergeant vers une solution optimale du problème de contrôle optimal.
Haut de page
Copyright 2026 Cufay. Tous droits réservés.