Développer un réseau d'agents d'IA avec Python

Dunod - EAN : 9782100889488

Guillaume Saupin

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Nouveauté

Édition papier

EAN : 9782100889488

Paru le : 14 oct. 2026

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A paraître 14 oct. 2026

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Détails

EAN13 : 9782100889488
Réf. fournisseur : 3850622
Collection : INFOPRO
Editeur : Dunod
Date Parution : 14 oct. 2026
Disponibilite : Pas encore paru
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 224
Format : H:240 mm L:170 mm
Poids : 0gr

Résumé

Résumé :
Avec les LLM (Large Language Models), une nouvelle technologie émerge : la mise en réseau de plusieurs agents afin de résoudre des tâches plus complexes qu’un agent seul ne pourrait pas accomplir efficacement.
Ces réseaux d'agents LLM peuvent être composés d'agents conversationnels, orientés tâches, créatifs ou collaboratifs, qui interagissent entre eux. Les applications potentielles sont nombreuses : industrie, commerce électronique, support client automatisé, finance, jeux vidéo, assistants personnels, logistique, gestion de données, véhicules autonomes, santé, etc.
Cet ouvrage a pour objectif d'accompagner la montée en puissance des intelligences artificielles collaboratives et de proposer une approche structurée, technique et accessible pour concevoir des applications intelligentes reposant sur des réseaux d’agents autonomes.
Il apportera à tous les professionnels concernés :
- les clés pour comprendre, structurer et implémenter des systèmes multi-agents intelligents;
- une vision claire des enjeux techniques et architecturaux des IA distribuées.
À travers :
- une progression pédagogique claire : des fondements de l’IA aux architectures logicielles distribuées ;
- une approche pratique et orientée développement, avec des exemples concrets, des mini-implémentations et des outils open source ;
- une mise en perspective stratégique : choix des modèles, dimensionnement, sécurité, souveraineté technologique.
Biographie : Guillaume Saupin, ingénieur et docteur en mathématiques appliquées, a été chercheur au CEA pendant 10 ans, spécialisé dans la modélisation physique temps réel et les déploiements GPU. Co-fondateur et CTO de Verteego, une plateforme SaaS de decision intelligence, il occupe aujourd'hui le poste de Vice President of Engineering, AI & Data chez Bamboo Rose à la suite de l'acquisition de son entreprise. Intervenant régulier dans l'enseignement supérieur (HEC, Epitech) et déjà auteur d'ouvrages techniques de référence aux éditions Dunod et ENI, il vulgarise et partage son expertise depuis 15 ans à travers des articles mêlant mathématiques, physique et intelligence artificielle pour Linux Magazine, Towards Data Science ou encore Actu IA.