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Développer un réseau d'agents d'IA
Dunod - EAN : 9782100889488
Édition papier
EAN : 9782100889488
Paru le : 4 mars 2026
26,90 €
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- EAN13 : 9782100889488
- Réf. éditeur : 3850622
- Collection : INFOPRO
- Editeur : Dunod
- Date Parution : 4 mars 2026
- Disponibilite : Pas encore paru
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 252
- Format : H:240 mm L:170 mm
- Poids : 0gr
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Résumé :
Avec les LLM (Large Language Models), une nouvelle technologie émerge : la mise en réseau de plusieurs agents afin de résoudre des tâches plus complexes qu’un agent seul ne pourrait pas accomplir efficacement.
Ces réseaux d'agents LLM peuvent être composés d'agents conversationnels, orientés tâches, créatifs ou collaboratifs, qui interagissent entre eux. Les applications potentielles sont nombreuses : industrie, commerce électronique, support client automatisé, finance, jeux vidéo, assistants personnels, logistique, gestion de données, véhicules autonomes, santé, etc.
Cet ouvrage a pour objectif d'accompagner la montée en puissance des intelligences artificielles collaboratives et de proposer une approche structurée, technique et accessible pour concevoir des applications intelligentes reposant sur des réseaux d’agents autonomes.
Il apportera à tous les professionnels concernés :- les clés pour comprendre, structurer et implémenter des systèmes multi-agents intelligents;
- une vision claire des enjeux techniques et architecturaux des IA distribuées.
- une progression pédagogique claire : des fondements de l’IA aux architectures logicielles distribuées ;
- une approche pratique et orientée développement, avec des exemples concrets, des mini-implémentations et des outils open source ;
- une mise en perspective stratégique : choix des modèles, dimensionnement, sécurité, souveraineté technologique.
- Biographie : Ingénieur et docteur en mathématiques appliquées. Directeur technique de l’équipe R&D de Verteego, société experte de la data science et éditrice d’une plateforme d’Intelligence Artificielle. Il a travaillé 10 ans au CEA comme chercheur en mathématiques appliquées. Il publie depuis 15 ans des articles mêlant mathématiques et physique pour le Linux Magazine, pour Towards Data Science, pour Actu IA.
