Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Détection et localisation 3d d'objets en mouvement par stéréovision
Univ Europeenne - EAN : 9786131599927
Édition papier
EAN : 9786131599927
Paru le : 14 nov. 2011
69,00 €
65,40 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131599927
- Réf. éditeur : 5510873
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 14 nov. 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 232
- Format : H:229 mm L:152 mm E:13 mm
- Poids : 347gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : La tendance à l'automatisation des systèmes de transport a pour objectifs d'en assurer la disponibilité et d'en accroître l'efficacité. Ceci a permis d'augmenter la fiabilité de ces systèmes tout en affectant, entre autres, la sécurité des usagers. La vision artificielle est un moyen efficace permettant l'identification de telles situations dangereuses. Nous nous intéressons dans ce livre à la vision stéréoscopique pour la détection et la localisation tridimensionnelle d'obstacles sur les passages à niveau. Sachant qu'un tel système devrait présenter un niveau de performance très élevé afin d'assurer la disponibilité des systèmes de transport tout en préservant la sécurité des usagers, les algorithmes développés doivent être aussi robustes que possible vis-à-vis de la variabilité des conditions météorologiques. Nous proposons dans ce cadre un nouveau système de vision composé de deux modules originaux : un premier algorithme basé sur l'analyse en composantes indépendantes, permettant l'extraction des régions d'intérêts à partir de deux caméras stéréoscopiques, et un deuxième algorithme d'appariement stéréoscopique permettant la localisation 3D d'obstacles.