Détection et conciliation des erreurs intégrées dans un décodeur vidéo

Academiques - EAN : 9783838178608

Brice Ekobo Akoa

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Édition papier

EAN : 9783838178608

Paru le : 6 mai 2015

79,90 € 75,73 €

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Détails

EAN13 : 9783838178608
Réf. fournisseur : 6379959
Editeur : Academiques
Date Parution : 6 mai 2015
Disponibilite : Manque sans date
Barème de remise : NS
Nombre de pages : 156
Format : H:220 mm L:150 mm
Poids : 239gr
Interdit de retour : Retour interdit

Résumé

Résumé : Ce manuscrit présente les travaux scientifiques dont le but est de développer des algorithmes de correction d'erreurs dans un décodage numérique d'images et d'assurer un haut niveau de la qualité visuelle des images décodées. Des techniques d'analyse statistique sont utilisées pour détecter et dissimuler les artéfacts. Une boucle de contrôle de la qualité est implémentée afin de surveiller et de corriger la qualité visuelle des images ou des vidéos. Un outil de mesure de la qualité des vidéos (OMQV) utilise le système visuel humain (SVH) pour indiquer la qualité visuelle d'une vidéo (ou d'une image). Trois modèles d'OMQV sont conçus, basés sur la classification, les réseaux de neurones artificiels et la régression non linéaire. Enfin, un algorithme de correction d'erreurs dans les images est mis au point. Une démonstration est réalisée en considérant uniquement les artéfacts flou et bruit et en s'appuyant sur le filtre de Wiener, optimisé sur le critère du minimum linéaire local de l'erreur quadratique moyenne. Les résultats sont présentés et discutés afin de montrer comment l'OMQV améliore les performances d'un algorithme de dissimulation d'artéfacts visuels.
Biographie : Docteur en Microélectronique diplômé de l'Institut National Polytechnique de Grenoble en 2014. A reçu le diplôme d'ingénieur en électronique à l'École Nationale d'Ingénieurs de Sousse en 2009. A travaillé de 2010 à 2014 pour STMicroelectronics sur la détection et la dissimulation d'artéfacts visuels dans le décodage numérique de vidéos et d'images.