Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Détection des particules par ultrason via l'intelligence artificielle
Univ Europeenne - EAN : 9783841730121
Édition papier
EAN : 9783841730121
Paru le : 22 mai 2014
55,90 €
52,99 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9783841730121
- Réf. fournisseur : 6111587
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 22 mai 2014
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 136
- Format : H:220 mm L:150 mm E:8 mm
- Poids : 210gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Dans Cet ouvrage, nous proposons une nouvelle alternative de détection et de caractérisation d'emboles (gaz et solides) basée sur les ultrasons en utilisant des modèles non linéaires tels que les réseaux de neurones artificiels et les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge. Un embole peut se définir comme un agrégat de particules telles que la graisse, l'air ou tout autre corps qui ne fait pas partie de la constitution normal du sang, mais qui est apporté par l'écoulement de ce dernier. Le Problème est que l'embole peut bloquer l'écoulement sanguin de vaisseaux ou le ralentir. Une surveillance particulière est accordée aux pathologies qui engendrent des embolies (le phénomène) en raison des graves conséquences qu'elles entrainent (attaque cardiaque, thromboses,...etc). De nos jours, les techniques Doppler restent très peu sensibles à la caractérisation (détection ou classification) des emboles et présentent des carences réelles pour la discrimination entre emboles gaz et emboles solides.
- Biographie : Né à Batna, Algérie. Il a obtenu les diplômes d'ingénieur d'état et de Magister en électronique de l'Université Hadj Lakhdar Batna, Algérie. Actuellement il est chercheur au niveau du centre de recherches CDTA à Alger, Algérie. Ses axes de recherche actuels sont: machine learning, traitement du signal,ultrasons et interaction homme-machine.