Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Détection des arythmies cardiaques par les arbres de décision floue
Univ Europeenne - EAN : 9786131592485
Édition papier
EAN : 9786131592485
Paru le : 14 oct. 2011
49,00 €
46,45 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131592485
- Réf. éditeur : 5422004
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 14 oct. 2011
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 136
- Format : H:220 mm L:150 mm
- Poids : 210gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Nous traitons dans ce livre l'extraction de la connaissance à partir des données, en utilisant les arbres de décision flous afin d'implémenter un classifieur des pathologies cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en électrophysiologie du coeur en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes ondes (P, Q, R, S et T), nous présentons après la définition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblées dans notre étude (les extrasystoles ventriculaires et les blocs de conduction). Ensuite nous présentons notre méthode basée sur les arbres de décision flous (algorithme ID3 de construction de l'arbre) et quelques notions importantes (entropie, et gain d'information). Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l'apport de cette dernière dans le domaine cardiologique en particulier.
- Biographie : Omar Behadada est enseignant chercheur à la Faculté de Technologie de l'Université de Tlemcen (Algérie), où il enseigne les Aides au diagnostic et thérapeutique, les Méthodes numériques et l'Informatique. Il est aussi membre du Laboratoire de Génie Biomédicale dont les recherches portent sur la caractérisation et classification des données médicale