Deep Learning avec Pytorch

Dunod - EAN : 9782100901388

Aurélien Géron

Nouveauté

Édition papier

EAN : 9782100901388

Paru le : 10 mars 2027

49,00 € 46,45 €

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A paraître 10 mars 2027

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Résumé :
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique.
Ce nouvel ouvrage de référence, porpose les plues récentes avancées en la matière :
- L'utilisation de la bibliothèque PyTorch pour construire et entraîner de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression
- Découvrir les mécanismes d’attention, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, les réseaux antagonistes génératifs (GAN)
- Créer des agents d’apprentissage autonomes avec l’apprentissage par renforcement profond.
Tous les exemples de code seront disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter sur https://github.com/ageron
Biographie : Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Ex-Googler, il a mené l'équipe de classification des vidéos de YouTube de 2013 à 2016. Auparavant, il avait cofondé en 2001 la société de conseil Polyconseil, puis en 2002 la société Wifirst.
Il a été consultant dans de nombreux domaines : de la santé (transfusion sanguine) aux télécoms (SFR, Bolloré Telecom), en passant par la finance (JP Morgan et Société Générale) et la défense (ministère de la Défense nationale du Canada).
Il a également enseigné en écoles d’ingénieurs.