Corrélation d alertes en détection d intrusions

Academiques - EAN : 9783838189451
KENAZA-T
Édition papier

EAN : 9783838189451

Paru le : 3 sept. 2012

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  • EAN13 : 9783838189451
  • Réf. fournisseur : 5798550
  • Editeur : Academiques
  • Date Parution : 3 sept. 2012
  • Disponibilite : Disponible
  • Barème de remise : NS
  • Nombre de pages : 248
  • Format : H:229 mm L:152 mm E:14 mm
  • Poids : 370gr
  • Interdit de retour : Retour interdit
  • Résumé : Cet ouvrage présente une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs. Cette modélisation apprend les coordinations entre les actions élémentaires d'un scénario d'attaque sur la base d'une légère contribution des connaissances d'experts, tire profit des données disponibles sur les alertes et fournit des algorithmes efficaces pour la détection et la prédiction des objectifs d'intrusion. L'ouvrage montre aussi comment l'approche proposée peut être améliorée en prenant en compte les informations contextuelles codées en logiques de description, notamment dans le contexte de la détection coopérative d'intrusions. Plusieurs mesures d'évaluation sont également proposées dans cet ouvrage pour un multi-classifieurs Bayésiens naïfs. Ces mesures sont très importantes pour l'évaluation d'une approche de corrélation d'alertes utilisant un ensemble de classifieurs Bayésiens naïfs pour surveiller plusieurs objectifs d'intrusion.
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