Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Pour nous conformer à la nouvelle directive sur la vie privée, nous devons demander votre consentement à l’utilisation de ces cookies. En savoir plus.
Contrôle de gestion, information imparfaite et ergonomie cognitive
Univ Europeenne - EAN : 9786131540370
Édition papier
EAN : 9786131540370
Paru le : 6 oct. 2010
98,00 €
92,89 €
Disponible
Pour connaître votre prix et commander, identifiez-vous
Notre engagement qualité
-
Livraison gratuite
en France sans minimum
de commande -
Manquants maintenus
en commande
automatiquement -
Un interlocuteur
unique pour toutes
vos commandes -
Toutes les licences
numériques du marché
au tarif éditeur -
Assistance téléphonique
personalisée sur le
numérique -
Service client
Du Lundi au vendredi
de 9h à 18h
- EAN13 : 9786131540370
- Réf. fournisseur : 4405016
- Editeur : Univ Europeenne
- Date Parution : 6 oct. 2010
- Disponibilite : Disponible
- Barème de remise : NS
- Nombre de pages : 528
- Format : H:229 mm L:152 mm E:30 mm
- Poids : 768gr
- Interdit de retour : Retour interdit
- Résumé : Les outils classiques du contrôle de gestion nécessitent une information "parfaite", et ne tracent donc que les phénomènes mesurables. Or l''imperfection est inhérente aux données de gestion, et ce, de façon proportionnelle au niveau d''anticipation. Ils peinent ainsi à s''intégrer dans un "système cognitif distribué" entre décideur et représentations externes. La logique floue (Zadeh, 1965) permet de prendre en compte les caractéristiques de l''information de gestion et celles de ses utilisateurs. Lesage (1999) a montré, en laboratoire, que la qualité de la prise de décision est améliorée par une analyse de coûts floue. Notre recherche consiste en une dialogique entre conception d''artefacts et recherches-interventions auprès de porteurs de projets. Elle montre l''applicabilité (développement d''un logiciel spécifique) et l''intérêt des outils de contrôle de gestion flous pour la représentation économique de projets. Elle montre également que les outils de prévision "fuzzifiés" permettent de révéler et partager la représentation du projet, d''en accompagner la maturation et de se focaliser sur la fiabilisation du projet plus que sur son optimisation.